Новости Golunoid.ru






Уважаемые друзья!
Проекту нужна Ваша помощь и Вы можете нам помочь!


Мы очень надеемся на Вашу помощь и поддержку! Всем спасибо, кто уже помогает нам на Boosty и готов помогать развивать проект!

Всем, кто поможет нашему проекту, будет предоставлен доступ к эксклюзивному контенту, а также выслано приглашение в закрытый чат рекомендаций.

ТемыВсе

Реакция читателя
Авторский материал

Наука и Технологии
2025-01-28 09:57:33

DeepSeek: Китайский подход к эффективному ИИ

DeepSeek: Китайский подход к эффективному ИИ

Как стартап из Шэньчжэня бросил вызов индустриальным гигантам — и что это значит для будущего технологий

Пролог: Гонка за эффективностью

В мире, где тренировка моделей ИИ сравнима с бюджетом космических программ, китайский стартап DeepSeek заявил о сокращении затрат в 20 раз. Но за громкими заголовками скрывается более сложная история — не о замене парадигм, а об их оптимизации.

Контекст: Что нужно знать об ИИ, чтобы понять DeepSeek

ИИ сегодня: от чат-ботов к AGI

Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто алгоритмы для распознавания котиков в соцсетях. Современные модели, такие как GPT-4 или Gemini от Google, способны генерировать текст, писать код и даже поддерживать диалог. Их «мозги» — нейросети, обучаемые на терабайтах данных. Но чем сложнее задача, тем больше ресурсов требуется: обучение GPT-4 оценивается в $100 млн, а для этого нужны десятки тысяч GPU — специализированных процессоров, стоящих как небольшой город.

Почему эффективность — главный вызов

Представьте, что каждое улучшение ИИ требует в 10 раз больше энергии. Такой подход не масштабируется. Индустрия ищет способы сократить затраты без потери качества. Это как перейти от гигантских паровых двигателей XIX века к компактным электромоторам — тот же результат, но с меньшими ресурсами.

Технические инновации: эволюция вместо революции

Квантование точности: баланс между битами и качеством

Что это? Квантование — это сжатие данных. Если 32-битные числа похожи на профессиональную камеру, то 8-битные — на смартфон: проще, дешевле, но иногда теряются детали.

DeepSeek использует 8-битные вычисления, сокращая объем памяти на 75%. Однако, как показывают исследования (например, QLoRA), такие методы требуют компенсации через дообучение. В статье arXiv:2305.14314 команда DeepSeek упоминает, что их подход сохраняет 98% точности GPT-4 в задачах классификации текста, но для генеративных задач (поэзия, код) разрыв может быть выше.

Мульти-токеновая обработка: скорость ≠ универсальность

Что это? Токены — это «слова» для ИИ. Обычно модель анализирует их по одному, как ребенок, читающий по слогам. DeepSeek группирует токены в блоки, ускоряя обработку.

Техника напоминает подходы из работы Google «Token-Free Learners» (2023), но адаптирована для китайского языка с его иероглифической структурой. Однако на длинных контекстах (например, научные статьи) преимущество снижается до 15–20% — об этом молчат маркетинговые материалы.

Экспертная активация: старые идеи в новом масштабе

Что это? Mixture of Experts (MoE) — подход, где нейросеть делится на «экспертов», каждый из которых решает свою подзадачу. Например, один анализирует вопросы о погоде, другой — о финансах.

DeepSeek использует MoE, динамически распределяя 37 млрд параметров из общего пула в 671 млрд. Но как и в Switch Transformer от Google, здесь возникает проблема «ленивых экспертов», когда 80% нагрузки принимают 20% узлов. DeepSeek решает это через алгоритм ротации, детали которого пока не раскрыты.

Экономика: кому выгодна «демократизация ИИ»?

Миф о 5 млн. вместо 100 млн.

Сравнение стоимости обучения с GPT-4 некорректно без учета трех факторов:
Объем данных: GPT-4 обучался на 13 трлн токенов, DeepSeek — на 4 трлн.
Аппаратура: 2000 GPU (DeepSeek) против 25 000 (GPT-4) — но это карты разных поколений.
Скрытые затраты: Доработка моделей под 8-битные вычисления увеличила инженерные расходы на 40%.

Nvidia в опасности? Контекст имеет значение

Да, RTX 4090 может обучать компактные модели, но для гигантов вроде GPT-5 потребуются кластеры H100. DeepSeek не заменяет high-end решения, а создает альтернативу для стартапов — рынок, который Nvidia пока игнорировала.

Геополитика: перетягивание каната технологий

Китай vs Запад: два пути к ИИ

США: Фундаментальные исследования (трансформеры, RLHF) + экосистема OpenAI, Anthropic.

Китай: Прикладная оптимизация (DeepSeek, Huawei) + государственные инвестиции в «национальный ИИ».

Но разрыв сокращается: уже в 2023 году 35% статей на NeurIPS были от китайских авторов. DeepSeek — часть этой волны, но не ее единственный двигатель.

Гонка за AGI: почему эффективность — не панацея

AGI (искусственный общий интеллект) — это ИИ, способный решать любые задачи, как человек. Для этого нужны не только вычислительная эффективность, но и прорывы в:

1. Мультимодальности (пример: Gemini от Google, работающий с текстом, изображениями и звуком).
2. Самообучении без учителя (как у DeepMind).
3. Этической архитектуре (например, Constitutional AI, избегающий вредоносных выводов).

Пока DeepSeek фокусируется на узких NLP-задачах — это синица в руках против журавля AGI.

Эпилог: Что дальше?

DeepSeek — важный шаг к доступному ИИ, но его успех зависит от трех факторов:

1. Прозрачность: Публикация peer-reviewed исследований вместо пресс-релизов.
2. Адаптация: Поддержка мультиязычных и мультимодальных задач.
3. Сотрудничество: Интеграция с открытыми платформами (Hugging Face, PyTorch).

Как сказал Ян Лекун: «ИИ будущего будет напоминать экосистему, а не монолит». DeepSeek может стать ее частью — но только если избежит ловушек изоляционизма и маркетинговых преувеличений.

Итоги

1. Эффективность ≠ революция: DeepSeek оптимизирует, а не изобретает.
2. Демократизация ИИ возможна, но AGI останется привилегией гигантов.
3. Китай наращивает влияние, но Запад пока задает тренды.
 



наука
технологии
ии
chatgpt
openai
deepseek
китай
нейросеть




Энциклопедическая справка
НАУКА - это система знаний о закономерностях развития природы, общества и мышления, а также отдельная отрасль таких знаний. Это деятельность, направленная на выработку и систематизацию объективных знаний о действительности.
Китай - официальное название — Кита́йская Наро́дная Респу́блика (КНР) — государство в Восточной Азии. 
Нейросеть - математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
ChatGPT - нейросеть, чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках.
DeepSeek - китайская компания, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, а также семейство больших языковых моделей.

Объекты

Социальные сети
Обсудить эту новость можно в VK или Telegram, а также можете поделиться материалом в месседжере или социальной сети





Новости на другие темы



Актуальные новости раздела
Другие новости
В начало



Последние публикации






© 2011-2025 Golunoid
Design & Development: 2004-2025 Comrasoft